Así se ve
Elige una miniatura para recorrer las pantallas, o toca la captura grande para ampliarla.
Pantalla de bichos de Kaurix: las criaturas del ciclo, las encontradas a color y las que faltan en silueta
Sobre Kaurix
Kaurix empieza con un huevo que no está en la pantalla: está en la habitación. El juego te avisa que hay una criatura esperando —te muestra su silueta, no dónde está— y a partir de ahí es cosa tuya: levantas el teléfono y giras despacio hasta que aparece, flotando sobre la mesa, la estantería o el patio.
Encontrarlo no alcanza: hay que sostenerlo. Mientras lo mantengas en cuadro se va acercando, y si se te escapa del encuadre retrocede. Cuando lo tienes cerca, lo tocas. A veces el cascarón aguanta un par de toques antes de romperse.
Lo que nace de ese huevo hay que alimentarlo, y para eso hacen falta ingredientes. Aparecen mientras miras alrededor —hay setenta y cuatro, de la fruta y la verdura a las piedras y las flores— y se juntan tocándolos.
Con eso se cocina en el caldero: cincuenta y dos recetas repartidas en tres niveles. Cada una lleva exactamente tres cosas distintas, pero a partir del segundo nivel una de las tres es un plato que ya cocinaste, así que las comidas se combinan entre sí para dar otras mejores. No hay que adivinar nada: el bolso trae las recetas y dice de dónde sale cada ingrediente.
Cada criatura que llega a adulta te da una carta ilustrada. El álbum tiene ocho hojas —una por criatura, con sus ocho acciones y su legendaria en el centro— y se van llenando las ocho a la vez, así que cada crecida puede destapar una página que no habías tocado. La legendaria no se sortea nunca: es lo que se gana al completar las ocho de su hoja, y completar las ocho hojas termina el juego.
Funciona en cualquier Android con cámara. No usa realidad aumentada certificada a propósito: eso deja afuera a casi toda la gama media, y este juego tenía que andar en el teléfono que ya tienes. No pide cuenta y la partida vive en tu teléfono, no en un servidor.
Mira alrededor. Algo se mueve.
Realidad aumentada donde estés
Las criaturas y los ingredientes se ven sobre lo que enfoca la cámara. El juego te avisa que hay algo, pero no hacia dónde: giras hasta dar con ello, y se acerca mientras lo sostengas en cuadro.
Cocinar es medio juego
Cada receta lleva tres cosas distintas, y desde el segundo nivel una es un plato que ya cocinaste. Cincuenta y dos entre comidas y pociones, todas consultables en el bolso.
De huevo a adulto
Cada criatura crece por tramos con lo que le das de comer. Llenar la barra no alcanza: el salto a la etapa siguiente lo abre una poción.
Un álbum que se llena
Ocho hojas de nueve cartas que se llenan a la vez. Completar las ocho acciones de una hoja te da su legendaria; completar las ocho hojas termina el juego.
Ficha técnica
Kaurix junta realidad aumentada y visión por computadora en el teléfono: un modelo de reconocimiento de imágenes entrenado para este juego, corriendo sin conexión, y una realidad aumentada pensada para funcionar en cualquier Android con cámara, no solo en la gama alta.
- React Native + Expo + TypeScript
- Modelo propio de reconocimiento de imágenes
- Dataset curado con CLIP
- Módulo nativo en Kotlin + ML Kit
- Realidad aumentada sin ARCore
- Arte 3D exportado a WebP animado
- Partida local
- i18n
- Google AdMob + UMP
- EAS Build
- App
React Native + Expo + TypeScript
Juego Android con React Navigation y estado con Zustand.
i18n
Español, inglés, italiano y portugués.
- Arquitectura
Arte 3D exportado a WebP animado
El 3D se usa para producir el arte, no en tiempo de ejecución: herramientas propias en Node (ffmpeg, sharp) lo convierten en WebP animados y hojas de sprites, y un config plugin habilita el WebP animado en Android.
- Nativo y dispositivo
Módulo nativo en Kotlin + ML Kit
Módulo propio con la Expo Modules API que carga el modelo .tflite con ML Kit Image Labeling y, si falta, cae al modelo base de ML Kit. Se complementa con un análisis del color de la escena.
Realidad aumentada sin ARCore
Las criaturas se anclan a una dirección del mundo usando el giroscopio (expo-sensors) sobre la cámara en vivo (expo-camera). En equipos sin giroscopio la app elige sola otro motor. Se descartó ARCore a propósito porque deja afuera casi toda la gama media y baja.
- IA y machine learning
Modelo propio de reconocimiento de imágenes
Clasificador MobileNetV3 entrenado con TensorFlow/Keras por transfer learning y fine-tuning: 48 clases de ingredientes, exportado a TensorFlow Lite (3,3 MB) y ejecutado en el teléfono, sin enviar imágenes a ningún servidor.
Dataset curado con CLIP
Pipeline propio en Python: fotos de Open Images v7 e iNaturalist (con licencia y autor registrados), filtradas con CLIP sobre PyTorch para quedarse solo con las que muestran la clase, y evaluación aparte con fotos reales tomadas con el teléfono.
- Datos
Partida local
Todo el progreso vive en el teléfono (AsyncStorage y expo-file-system), sin cuenta ni servidor.
- Monetización
Google AdMob + UMP
Videos con recompensa dentro del juego y consentimiento para la Unión Europea, el Reino Unido y Suiza.
- Herramientas y entrega
EAS Build
Builds de producción para Google Play, con variables por entorno.




